Nachrichten Diagnose neuromuskulärer Erkrankungen durch Auswertung von Fragebögen mit Hilfe von Data-Mining-MethodenDiagnose neuromuskulärer Erkrankungen durch Auswertung von Fragebögen mit Hilfe von Data-Mining-Methoden
Die Diagnose neuromuskulärer Erkrankungen stellt besonders bei seltenen Erkrankungen wie Morbus Pompe eine Herausforderung dar. Unter Beteiligung von Selbsthilfegruppen und Betroffenen wurde deshalb unter Leitung von Prof. Lorenz Grigull an der Medizinischen Hochschule Hannover eine Studie durchgeführt, in der untersucht wurde, ob mit Hilfe von Data-Mining-Methoden Diagnosevorschläge aus Fragebögen abgeleitet werden können.
Die Studie zeigte, dass zwar gute Ergebnisse (mit Unterschieden für die verschiedenen neuromuskulären Erkrankungen) in der Erkennung ausgewählter Erkrankungen erzielt werden konnten, diese aber nur einen ersten Hinweis auf eine mögliche neuromuskuläre Erkrankung geben und eine zusätzliche Abklärung im Detail erfordern. Vor einem klinischen Einsatz seien weitere Untersuchungen erforderlich.
Weitere Informationen
- Lesen Sie mehr im Originalartikel: Grigull et al. BMC Medical Informatics and Decision Making (2016) 16:31 (DOI: 10.1186/s12911-016-0268-5)
Der Artikel ist unter dem angegebenen Link auch als PDF zum Herunterladen verfügbar (Open Access) - Vgl. auch Projekt "Kurze Wege zur Diagnose"
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